据《The Information》消息，OpenAI首席执行官萨姆·奥特曼近期在一次内部员工会议上，描绘了AI竞赛可能出现的三种结局：

• 第一种是设立一个全球性的监管组织；
• 第二种是顶尖实验室整合成一个实体；
• 第三种是某家企业率先实现关键突破，甚至有能力让竞争对手的硬件无法运作。

奥特曼坦言，最后一种情景如同科幻小说情节，是他眼中“最糟糕”的局面。

三条道路，每条都需付出代价

奥特曼提出的第一条路径，是构建一个类似国际原子能机构的全球性监管机构。

这一机构将对最先进的AI系统实施监督，制定统一的安全规范，并要求开发企业接受独立的审核。

早在2023年5月，奥特曼就曾与OpenAI联合创始人Greg Brockman、时任首席科学家Ilya Sutskever共同撰文《超智能治理》。

文中提出，未来可能需要成立类似IAEA的国际机构，对达到特定能力或算力门槛的AI开发活动进行监管，包括系统审查、安全审计、合规测试，以及对算力和能源消耗的监控。

不过，AI已成为各国重点布局的战略技术，国际监管涉及技术保密、国家安全和产业竞争。各国能否接受统一规则，仍存在巨大不确定性。

第二条路径是全球领先的AI实验室最终可能合并成一个机构。

奥特曼将其称为“Demis方案”，Demis Hassabis曾提出，AI研究可借鉴欧洲核子研究中心（CERN）的模式，由多国共同建设和管理一个大型研究机构。

如果头部AI公司由同一个组织统一管理，就能共享安全标准和实践经验，避免各企业为抢先发布产品而不断加速研发。

然而，最先进的模型、人才和算力全部集中到一个组织，该机构将拥有巨大的技术和经济影响力，如何防止权力过度集中，又会成为新的挑战。

第三条赢者通吃路径被奥特曼称为“Eliezer方案”，源自AI安全研究者Eliezer Yudkowsky提出的一类极端设想。

Yudkowsky长期警告，失控的超级智能可能给人类带来生存风险。他曾主张，率先掌握超级智能的一方需采取决定性行动，阻止其他组织开发潜在危险的超级智能系统。

奥特曼将这一设想与递归自我改进（RSI）联系起来。

RSI指的是AI能够参与改进自身的模型架构、训练方法或开发流程。升级后的AI又能继续增强这些能力，形成持续的自我改进循环。

一旦这种机制达到足够高的自主化程度，AI研发速度可能显著加快。

如果某家企业率先突破RSI，就可能迅速建立其他竞争对手难以追赶的技术优势，最终形成市场垄断。

在最极端的情况下，这家企业甚至可能拥有干扰或破坏竞争对手GPU的能力。

对于这种将先进AI集中在单一企业手中的结局，奥特曼明确表达了反对。

奥特曼反复强调的风险

实际上，这次内部讨论延续了奥特曼此前一直关注的问题。

2026年9月中旬，奥特曼曾公开指出，先进AI可能带来两大主要风险：一是人类失去对AI系统的控制，二是AI权力集中在少数组织手中。

他进一步强调，必须避免AI发展走向上述任何一种结果。

他表示，OpenAI应当站在全人类的立场上，而不能只服务于某家企业或某个利益集团。奥特曼还呼吁建立更严格的AI安全协议，并对先进AI系统开展独立评估。

这一立场与Anthropic CEO达里奥·阿莫迪的部分观点一致。

然而，奥特曼也在内部承认，OpenAI目前无法轻易放弃与竞争对手争夺技术领先地位。

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